La t de Student para grupos relacionados e
independientes tienen el objetivo de comparar promedios, con este método
estadístico inferencial podemos aceptar o rechazar la hipótesis nula. La t de Student, sirve para compara dos
grupos en escalas numéricas, para más de 7 participantes por grupo como mínimo.
Algunas características para aplicarlas son las siguientes: 1.- Las
observaciones se deben de efectuar en universos de poblaciones distribuidos
normalmente. 2.- Las observaciones deben de ser independientes. 3.- Las
varianzas de los grupos deben de ser homogéneas.
La ANOVA
es una prueba estadística para contrastación de hipótesis para más de tres
grupos, al igual que la t de Student, tiene que cumplir características de las
pruebas paramétricas, en la escala de medición y en las varianzas de los
grupos. La contrastación es fundamental para el resultado de análisis no experimentales
y experimentales, en los que el objetivo central es comparar
"tratamientos" o "factores" con respecto a la variable
dependiente o de interés.
